出游的第二天，兴高采烈地拍完几段高空视频，我的大疆无人机就炸机了。。。看着断掉的脖子和摔坏的，我在琢磨，啥时候无人机能和AI结合一下呀！

  国庆我们来的是哈尔滨、伊春，大小兴安岭附近的森林美得不要不要的，高空俯瞰，让人像鸟儿一样飞翔，那种痛快感让人迷恋，不信你看：

  美是美得很啦，可惜的是，刚出来玩的第二天，就在网红打卡公路上遭遇了炸机。。。痛心！

  累计飞行时长是2个多小时，也不多，看了一些视频教程，属于还不是非常熟悉，但基本能飞，出一些视频没啥问题。

  这次是在伊春的乌带公路上，把车靠边停大家兴高采烈地拍照，我用无人机给大家录视频时，电量跌到20%时自动执行返航，在升高过程中撞到树枝，眼睁睁的看着它从5米高空重重的摔到地上。。。

  我很专注的观察着图传画面，没有注意到电量已经很低，结果到达20%电量后，无人机开始执行自动返航的规则：

  我第一反应是“，怎么突然没电了”第二反应是“抬头晃了一眼无人机”，看到它在往上升，余光似乎是上面有树枝第三反应是，“赶紧让它停下来”，“点哪点哪？？？”

  首先是，我的经验不足，只有2小时的操作经验，相当于一个新手司机，遇到一些事故没有能力解决。

  其次是，这款机型是入门款，也没有后面新款的全向避障功能。（当然看了一些评测，也说对于树枝这类比较细的障碍物，也不能特别指望这又是另一回事）

  也就是说，在电量低到20%时，规则开始自动执行，此时我的经验没有办法快速解决返航路径上可能会遇到的问题，以及无人机无法避障，共同导致了炸机！

  假如，我能提前想到头顶就是树枝。。。假如，我没有为了多用一会，早些换新电池。。。

  我们也可以从规则角度，新增一些，来降低20%电量自动返航会遭遇的问题，比如：

  那另外一方面，我们也能够理解的是：规则很容易要一直的补充，来应对慢慢的变多有极大几率会出现的问题。一直到规则多到很复杂，甚至是规则之间相互冲突。

  其实随便看一些玩无人机的视频，就会聊到炸机，这似乎是非常普遍的问题，可惜那些经验并不存在于我的脑子里。

  以及以我2小时的飞行经验，即使提前看到了，也很可能由于紧张手足无措，眼睁睁的看着事故的发生。。。

  比如无人机其实是拍到了我们在一个两边是大树的公路上，理论上可以建模出公路上方可能会有树枝。以及类似的场合过去发生过多起炸机！

  这个时候从公路垂直上升的风险就很高，要立刻强烈提醒操作者，并且给出明确的按钮，比如“取消上升”。

  通过摄像头识别树木障碍物，提前规划避障路径（比如上方有危险，此时操作者就在无人机附近，自动在原地旋转，基于AI算法和视觉，找到合理的避障路径返回）

  根据电量状况智能规划返航路线，防止“炸机”（不再是20%预留，能更加智能，比如30%电量但还在往远处飞时）

  如果遇到意外，还能够最终靠语音交互提示用户相应措施（提前语音预警，可能会掉落，可能会掉落，可能会掉落）

  比起按照固定规则执行动作，AI系统能更好的协助人类，应对复杂多变的实际情况~

  当然，咱们说的比较简单，在实际的场景中，还会有更多复杂的情况，比如风力，高度等等。

  新款的DJI无人机Mini4 Pro有这么几个功能事实上能够解决一些问题：

  尽管看一些博主的视频，提到了避障对于树枝这些细小的物体或许不那么有效，但是能看出，大疆已经在找解决方案，并且在措辞中没有强调AI，尽管高级智能返航功能可能有一定的AI在生效。

  这其中还蛮有意思的，对于大众来说，AI还不在可被快速接受理解的过程中，并不是特别需要提及来强调什么。

  以及，重要的是解决用户的需求，而不是用锤子找钉子，必须要使用某些特定的技术。

  想想特斯拉，那么多车在路上跑，成为了训练无人驾驶的海量数据供给，背后是无人驾驶是减轻人类工作量的重要解决方案。到了无人机场景，海量的飞机在天上飞，拍摄到的信息又有什么意义呢？这成为AI是否有价值的重要切入点。