无人机路途病害监测-AI裂缝辨认系统

时间: 2023-12-11 16:22:18 |   作者: 光学镜片|安博官网地址


  • 产品介绍

  我国公路基础设施网络规划居世界前列,到2021年末,我国公路总路程到达528万公里,国家高速公路已建成11.7万公里,一般国道通车路程25.77万公里。

  跟着路途基础设施的不断布局与完善,关于路途的后期维护十分必要。裂缝作为路途常见的病害,是路途各种病害的先期体现,自然灾害、车辆碾压、温度改变等都可导致裂缝呈现,裂缝会使得路途的承载才能变弱、蔓延至整个外表,乃至导致结构崩塌,所以关于裂缝的处理特别的重要。及时有用地发现并采纳比较有用的办法弥补能够保证车辆出行安全、延伸路途的寿数。

  但依据人力检测或路面检测车巡检费时吃力,功率低,难以满意路面寿数快速评价的需求。能够正常的运用无人机作为代替计划,依据无人机的路面裂缝辨认系统图画处理算法与传统机器学习技能相结合,能够适用于无人机裂缝辨认检测。

  旨在结合无人机及智能辨认技能,树立高速公路病害巡检系统,处理传统巡检低效繁琐、片面粗豪、巡检时刻过长、人员安全、无法堆集日常维护数据等问题。

  翻开【AI辨认】-【案子资料】菜单,进入案子资料列表页,点击上传案子资料,弹窗挑选飞翔记载,以确认本次上传的是哪次飞翔使命的资料,挑选飞翔记载后跳转上传资料页,在页面挑选巡检人并上传无人机收集的图片,点击确认就能够完结辨认资料的上传。如下图,

  翻开【AI辨认】-【案子资料】菜单,进入案子资料列表页,点击辨认办理,进入资料辨认页面,能够再一次进行挑选多个图片资料点击批量AI辨认进行多资料辨认,也能够再一次进行挑选某一个图片点击操作栏的AI辨认进行单图片辨认,等候页面改写辨认成果即可。页面顶部会显现上传资料的总数、辨认完结的资料总数和辨认出的病害总数。如下图,

  一起支撑选中多条待处理的病害,点击批量处理按钮进行批量处理,病害状况则从待处理状况变为已处理状况。

  翻开【AI辨认】-【病害列表】菜单,进入病害列表页,检查病害的概况,点击操作栏的病害概况可检查病害处理概况。如下图,

  翻开【AI辨认】-【病害列表】菜单,进入病害列表页,挑选某条病害记载点击操作栏的病害地图即可进入病害地图页,在三维地图上展现该病害的具置,点击病害图标可检查病害的概况状况和处理状况。如下图,

  进入病害地图页后,顶部展现当时巡检记载下的已处理和待处理的病害总数,右侧栏展现当时巡检记载下的悉数病害列表,选中某条即可在三维地图上显现该病害记载,并经过点击对应病害的图标可检查病害的概况状况和处理状况。如下图,

  翻开【AI辨认】-【病害列表】菜单,进入病害列表页,依据查找条件查询病害记载后勾选病害记载进行兼并导出。如下图,



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